«Ασαφή και νευροασαφή συστήματα – Ασαφής Βαθεία Μάθηση» – Σύγγραμμα του Πάρι Μαστοροκώστα

Το βιβλίο αποσκοπεί στο να γνωρίσει ο αναγνώστης (μεταπτυχιακός φοιτητής της επιστήμης της πληροφορικής ή της μηχανικής) σημαντικούς κλάδους της υπολογιστικής ευφυΐας. Δίνεται έμφαση τόσο στο θεωρητικό μαθηματικό υπόβαθρο της ασαφούς λογικής και των αλγορίθμων σχεδίασης και εκπαίδευσης, όσο και στην ενδελεχή περιγραφή των βασικών εφαρμογών τους. Στα πρώτα κεφάλαια παρουσιάζονται θεμελιώδη στοιχεία της ασαφούς λογικής και αναλύονται η δομή και λειτουργία των ασαφών κανόνων και του προσεγγιστικού συλλογισμού. Μελετώνται η δομή του κλασικού ασαφούς συστήματος και οι επιμέρους βαθμίδες (ασαφοποιητής, αποασαφοποιητής, βάση κανόνων, μηχανισμός εξαγωγής συμπεράσματος). Παρουσιάζεται η διαδικασία σχεδίασης ασαφών μοντέλων PIS, MIS, Takagi- Sugeno-Kang και ασαφών νευρωνικών δικτύων και μελετώνται οι βασικοί αλγόριθμοι αναγνώρισης δομής και παραμέτρων, ενώ εξετάζονται τα FRBCS με χρήση της εξελικτικής υπολογιστικής. Σημαντικό τμήμα του συγγράμματος αποτελούν τα αναδρομικά ασαφή μοντέλα και τα αναδρομικά ασαφή νευρωνικά δίκτυα, καθώς και οι σχετικές τεχνικές εκπαίδευσης. Σε ό,τι αφορά τη συνιστώσα των εφαρμογών, δίνονται παραδείγματα από τα πεδία της μοντελοποίησης (επεξεργασία ήχου, βιοϊατρικά και τηλεπικοινωνιακά προβλήματα κ.ά.), της πρόβλεψης ηλεκτρικού φορτίου, της εξόρυξης δεδομένων, με έμφαση στους ταξινομητές, και του αυτομάτου ελέγχου. Το τελευταίο κεφάλαιο του βιβλίου είναι αφιερωμένο στο ζήτημα της βαθείας μάθησης και σε διάφορες βαθείς ασαφείς δομές. Πλήθος μοντέλων και αλγορίθμων έχει υλοποιηθεί σε κώδικα MATLAB/Octave, ώστε ο αναγνώστης να εξοικειωθεί με τον επιστημονικό προγραμματισμό.